2024年7月28日，由国际智能制造联盟（ICIM）组织的 “全球视野下的智能制造：合作与共赢”系列专题讲座第四讲隆重开讲。本次讲座很荣幸地邀请到加拿大西安大略大学的夏敏副教授以“AI在数字制造的应用：新的机遇与挑战”为主题展开演讲。本次讲座受到观众热情广泛的关注，累计观看超三千人次。

加拿大西安大略大学夏敏副教授

本次专题讲座中，夏敏教授结合自己深厚的专业知识与丰富的实践经验，深入剖析了AI（人工智能）在智能制造领域的最新应用及其带来的变革性影响。他表示，随着数字化和随之而来的应用需求的增加，全球制造业正面临着前所未有的挑战和机遇：数字化进程的加快，将推动现实世界与虚拟世界持续融合；数字化将覆盖从产品生产到客户服务的整个价值链；人类智能和机器智能将不断融合。

全球制造业面临的挑战

同时，夏敏教授通过生动的案例分享，展现了AI在智能制造中的广泛应用，如在高性能增材制造中，通过先进传感和AI进行精确的实施缺陷检测，在流程工业中基于AI辅助对关键设备工艺进行监控和优化，利用人工智能与工业机器人的融合应用替代人类进行极端环境下的作业等。他表示，随着技术的不断进步，AI在提升生产效率、优化制造工艺、降低能耗成本、最大化生产力等方面展现出了巨大潜力。
夏敏教授还重点探讨了AI在智能制造应用中面临的新机遇与挑战。他指出，近年来备受关注的生成式AI在智能制造领域就有着较大的应用潜力，例如利用生成式AI进行机器日志分析，帮助生产人员了解系统运行状态；凭借生成式AI建立数据模型进行自动数据分析；通过生成式AI理解技术手册，排除设备故障或辅助人员进行定制化培训；借助生成式AI进行资产维护等。但同时AI应用也面临着数据安全、算法透明度、劳动力干扰等现实问题。他表示，要实现AI在智能制造中的持续发展，需要全球范围内的深度合作与共赢，共同应对这些挑战，推动技术的不断创新与应用。
最后，夏敏教授对制造业中AI应用趋势进行了总结：随着AI在智能制造的深入应用，制造业全价值链数字化将会进一步增强，机器智能与人类智能的有机融合也将进一步加强；传统AI在多个领域和问题解决上仍具有不可替代的强大能力；算法、算力、数据是AI应用部署的核心考量；可解释性AI是制造业安全应用的有效技术手段；实体AI（物理和人类知识可影响的AI）在工程领域的应用值得进一步探索；生成式AI具有巨大的开发潜力。

AI在智能制造的应用趋势（机遇与挑战）

在问答交流环节，夏敏教授分享了自己对工业4.0和工业5.0的理解，并对“AI应用过程中如何运用开源平台？大模型如何编写代码？使用数字孪生构建故障场景来训练大模型是否可行？可解释性AI的现状与发展如何？“等问题一一作出解答。

本次在线讲座由国际智能制造联盟副秘书长、e-works数字化企业网CEO黄培博士主持，并与嘉宾进行互动研讨，为观众答疑解惑。

本次直播在热烈的氛围中结束，获得了观众的一致好评。作为ICIM“全球视野下的智能制造：合作与共赢”系列专题讲座的第四讲，本期讲座延续了前期精彩，展现了AI在智能制造中的广泛应用和巨大潜力，加深了大家对AI在数字制造领域应用的理解，同时也启发了大家对未来智能制造发展趋势的思考。